L'approccio data-crossing per la localizzazione delle fonti di inquinamento. il caso di portoscuso (sardegna)

E' oggi comunemente riconosciuta lésigenza di disporre di metodi e tecniche per la tutela e la gestione ottimale delle risorse idriche e per la valutazione dellímpatto ambientale dovuto a rischi naturali e alla presenza di sostanze contaminanti nei bacini idrologici e nelle acque sotterranee. Individuare le fonti localizzate e le modalita' di immissione di inquinanti negli acquiferi, in riferimento a cause e tempi con cui línquinamento si e' prodotto, e' estremamente complesso. In questo lavoro viene descritto un sistema informatico integrato di modellizzazione formato da tecnologie GIS, generatori di griglia, simulatori numerici, e visualizzatori al fine di indagare límpatto sulla qualita' dellácqua di fonti di inquinamento localizzate e diffuse e quantificare líncertezza nellápplicazione del modello idrologico. La procedura permette, variando la posizione delle fonti di immissione degli inquinanti, di simulare le configurazioni che meglio riproducono le situazioni reali. Possono essere ipotizzate congiuntamente piu' fonti di immissione contemporanee supponendo diverse leggi di immissione. In particolare la procedura e' stata applicata ad un caso di studio reale, per analizzare e incrociare i campi di inquinamento simulati coi valori di inquinamento misurati in situ al fine di individuare i punti possibili dímmissione dellínquinante e il relativo tempo di permanenza. Línsieme delle configurazioni in grado di riprodurre il comportamento del sistema e' stato poi discusso in termini probabilistici e statistici. Il sito in esame e' un settore della piana di Portoscuso (Sardegna Sud Occidentale) inquinata da residui inorganici provenienti da industrie metallurgiche e chimiche.

@Article{CM05a,
  author       = {Cau, P. and Manca, S.},
  title        = {L'approccio data-crossing per la localizzazione delle fonti di inquinamento. il caso di portoscuso (sardegna)},
  journal      = {L'Acqua},
  number       = {II},
  pages        = {25--34},
  month        = {april},
  year         = {2005},
  keywords     = {portovesme, modelli, idrogeologia, gis, inquinamento},
  url          = {https://publications.crs4.it/pubdocs/2005/CM05a},
}