Tecniche di profilazione utente per la ricerca personalizzata di contenuti didattici

La crescita esponenziale e incontrollata delle informazioni accessibili tramite il Web, lévoluzione dei loro formati, líndecifrabile validitadei contenuti e il continuo crescere del bisogno di informazioni piuprecise, non consentono ai motori di ricerca il raggiungimento di standard definitivi. La selezione e la fruizione della mole di dati disponibili, oltre ad essere uno dei piu' dinamici settori delle economie legate ad Internet, eda sempre argomento allórdine del giorno della ricerca scientifica, oggi piuche mai sollecitata anche dai principali attori del mondo della didattica. Internet, il Web e i motori di ricerca sono ormai strumenti di quotidiano utilizzo per una sostanziale percentuale degli studenti, che ad essi si affidano durante líntero corso di studi. In questo articolo intendiamo argomentare come la profilazione utente rappresenti una possibile soluzione per il reperimento di informazioni, nellóceano di quelle disponibili, aventi reale valenza educativa e quindi utilizzabili a fini didattici.

@InProceedings{VM07a,
  author       = {Vita, E. and Marcialis, I.},
  title        = {Tecniche di profilazione utente per la ricerca personalizzata di contenuti didattici},
  booktitle    = {DIDAMATICA 2007. Informatica Per La Didattica. Atti.},
  number       = {-},
  series       = {-},
  volume       = {2},
  pages        = {1006--1015},
  month        = {may},
  year         = {2007},
  editor       = {A. Andronico and G. Casadei},
  publisher    = {Societa' Editrice Asterisco},
  organization = {AICA - Associazione Italiana Per l'Informaica ed il Calcolo Automatico.},
  address      = {Bologna, Italy},
  note         = {idxproject: DART, NDA},
  keywords     = {ICT, User Profiling, Collaborative Filtering, Software Agent, Firefox Extension},
  url          = {https://publications.crs4.it/pubdocs/2007/VM07a},
}