Tecniche di nowcasting per immagini radar. Studio preliminare per l’applicazione operativa ai dati del radar meteo TDM.

In questo rapporto descriviamo uno studio preliminare volto all’implementazione di una procedura operativa di nowcasting per le immagini del radar meteorologico del progetto TDM (radar TDM). La procedura implemenata in python è basata sulla libreria rainymotion che a sua volta utilizza gli algoritmi implementati nella ben nota libreria di uso generale in campo grafico, OpenCV. L’analisi critica dei risultati ottenuti applicando la procedura ad un evento di precipitazione intensa registrati dal radar nel maggio del 2018 ha consentito di stabilire alcuni limiti di applicabilità della procedura di nowcasting proposta. In particolare abbiamo valutato che le ridotte dimensioni del dominio in relazione alle tipiche velocità di avvezione dei corpi precipitanti che si sviluppano nel dominio coperto dal radar riducono il tempo di nowcasting, in cui è possibile ottenerre uno skill positivo rispetto alla persistenza, a circa 10-12 minuti. La procedura che verrà implementata rappresenta in ogni caso un ottimo benchmark per qualunque procedura di nowcasting si svilupperà successivamente per le immagini radar TDM.

@TechReport{MM19,
  author       = {Marrocu, M. and Massidda, L.},
  title        = {Tecniche di nowcasting per immagini radar. Studio preliminare per l’applicazione operativa  ai dati del radar meteo TDM.},
  institution  = {CRS4},
  month        = {april},
  year         = {2019},
  type         = {Research Note},
  keywords     = {Nowcast pioggia, immagini radar, flusso ottico, open cv},
  url          = {https://publications.crs4.it/pubdocs/2019/MM19},
}