Implementazione di una rete neurale generativa per il nowcasting del campo di precipitazione stimato da immagini RADAR.

In questo rapporto tecnico descriviamo l’implementazione di una procedura operativa di nowcasting per il campo di precipitazione, stimato dalle immagini di un radar meteorologico, basato su una rete neurale generativa e il confronto con le procedure allo stato dell’arte basate su algoritmi di optical flow. La tecnica è stata sviluppata utilizzando un data set di immagini radar di pubblico dominio, che coprono un’area di circa 106 km2 in Giappone, per un periodo di tre anni con frequenza temporale di 5 minuti. Le performance delle previsioni con orizzonte temporale sino ad un’ora, valutato su un’anno di dati, sono sensibilmente migliori rispetto a quelle ottenute con le tecniche attualmente utilizzate in campo operativo.

@TechReport{MM19a,
  author       = {Marrocu, M. and Massidda, L.},
  title        = {Implementazione di una rete neurale generativa per il nowcasting del campo di precipitazione stimato da immagini RADAR.},
  institution  = {CRS4},
  number       = {20191031},
  month        = {october},
  year         = {2019},
  address      = {CRS4},
  keywords     = {nowcasting, meteorological radar, generative neural network },
  url          = {https://publications.crs4.it/pubdocs/2019/MM19a},
}